2. Materiali e metodi

2.6 Analisi statistiche

Cluster analysis

Tale analisi multivariata consente di determinare l’affinità tra individui mediante il calcolo della distanza tra di essi, con il principio che minima distanza corrisponde a massima affinità. Gli individui e quindi i gruppi formati con essi, sono tanto più affini, quanto minori sono le distanze tra di loro. Tale affinità o somiglianza è graficamente rappresentata da un dendrogramma che consente una immediata visualizzazione delle affinità tra i casi in esame. Tale metodo di indagine è stato applicato alle cultivar in esame per vari parametri ampelografici ed agronomici rilevati, oltre che nel confronto dei valori fillometrici delle due ‘Malvasie’ e del falso ‘Brachetto’, consentendo di visualizzare i rapporti tra tali cultivar.

Analisi discriminante

L’analisi discriminante consente di attribuire i singoli casi a gruppi predeterminati e valutare quali variabili hanno il maggior peso discriminante in tali raggruppamenti Sono stati così analizzati parametri fillometrici rilevati su campioni delle cultivar ‘Malvasia’ col metodo stepwise.